Информационная поддержка решений в гомеопатической практике: от печатных страниц до искусственного интеллекта
В статье рассмотрена эволюция информационной поддержки принятия врачебных решений в гомеопатии — от бумажных справочников и Materia medica до современных цифровых экосистем с использованием искусственного интеллекта. Представлен опыт Издательской группы «ГЭОТАР» по созданию единой платформы, объединяющей профессиональную литературу, медицинскую базу знаний и лекарственный справочник с оценкой рисков терапии.
Смирнова С.А., Козулина И.С. Эволюция информационной поддержки принятия врачебных решений в гомеопатии: от традиционных источников к цифровым экосистемам с ИИ // Сборник материалов Первого Всероссийского онлайн-конгресса по гомеопатии. XXXVI научно-практическая конференция с международным участием «Развитие гомеопатического метода в современной медицине. Наследие. Инновации. Вектор развития» (Москва, 23–25 января 2026 г.) [Электронный ресурс] // Российский гомеопатический журнал. – 2026. – Т.10, специальный выпуск. – ISSN 2541-8696.
Авторы: Смирнова С.А.¹, Козулина И.С.²
¹ ГЭОТАР-Цифровые решения, Москва, Россия
² Издательская группа «ГЭОТАР-Медиа», Москва, Россия
Аннотация
Рассмотрена эволюция подходов к информационной поддержке принятия врачебных решений в гомеопатии. Представлен опыт Издательской группы «ГЭОТАР» по созданию единой экосистемы от профессиональной литературы до цифровых платформ с ИИ для обоснованной практики.
Ключевые слова
гомеопатия, ГЭОТАР, искусственный интеллект, база знаний, информационная поддержка, информационные системы, безопасность терапии.
Актуальность
Эволюция информационной поддержки в гомеопатии прошла путь от бумажных справочников и Materia medica до сложных цифровых систем. Современная практика требует от врача быстрого доступа не только к фундаментальным принципам метода, но и к данным о лекарственных взаимодействиях, а также к позициям клинических рекомендаций в рамках доказательной медицины.
Цель
Продемонстрировать возможности современных цифровых решений и технологий искусственного интеллекта (ИИ) в систематизации гомеопатических знаний и поддержке клинических решений врача.
Материалы и методы
Систематизированы материалы Издательской группы «ГЭОТАР-Медиа». Исследована профессиональная литература по гомеопатии (от первых реперториумов до современных руководств, интегрирующих традиционный и интегративный подходы). Изучен функционал цифровых платформ с ИИ: МБ ГЭОТАР (медицинская база знаний) и ЛС ГЭОТАР (лекарственный справочник с оценкой рисков терапии). Проанализированы правовые основы применения метода гомеопатии в рамках законодательства Российской Федерации.
Результаты
Сформирована экосистема, поддерживающая врача на всех этапах: от обучения до ежедневной практики. Традиционная литература обеспечивает глубокое погружение в метод. Цифровые платформы дополняют её возможностью оперативного поиска: ИИ-ассистент МБ ГЭОТАР анализирует актуальные клинические рекомендации, выявляя упоминания гомеопатии, а ЛС ГЭОТАР оценивает безопасность комплексных назначений.
Выводы
Интеграция традиционных и инновационных форматов информации создаёт эффективную среду для поддержки принятия решений в гомеопатической практике. Это способствует не только удобству, но и повышению её обоснованности и безопасности.